在全球互聯(lián)的經(jīng)濟中，隨著病毒式營銷、波動的消費需求、動蕩不穩(wěn)的政治以及新冠疫情的持續(xù)爆發(fā)和管控措施，現(xiàn)代供應(yīng)鏈日益相互交織，更加復雜。這一微妙的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)涉及到一個由制造、物流人員和終端客戶組成的龐大網(wǎng)絡(luò)。任何微小的漣漪都可能引發(fā)一場影響深遠的大風暴，給這個龐大供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中的利益相關(guān)方造成漫長且代價高昂的延誤。

(資料圖)

為了走在這些變化之前，市場上已經(jīng)開始廣泛采用RTTV（實時運輸可視化平臺），逐漸擺脫依靠手動更新、收集、共享和跟蹤供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)的電子表格。

由于上述種種挑戰(zhàn)和圍繞供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)激增，采用RTTV 平臺至關(guān)重要。在過去十年中，我們見證了數(shù)據(jù)的爆炸式增長。但并非所有數(shù)據(jù)都是好的或有價值的。許多供應(yīng)鏈淹沒在數(shù)據(jù)的海洋中，因此擁有可以解讀、審查、完善和糾正數(shù)據(jù)的智能平臺至關(guān)重要。供應(yīng)鏈行業(yè)也要從簡單的要求“我的貨物在哪里”演變?yōu)椤八裁磿r候到達下一站？”和“是否有延誤風險？”。物流信息的準確性和可靠性在很大程度上取決于所捕獲數(shù)據(jù)的質(zhì)量。導致數(shù)據(jù)“變質(zhì)”的可能性有太多，因此擁有觸手可及的高質(zhì)量數(shù)據(jù)尤其重要。

缺乏高質(zhì)量的數(shù)據(jù)所帶來的挑戰(zhàn)

實時可視化的核心價值在于高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。Gartner 發(fā)布的研究報告指出，“低質(zhì)數(shù)據(jù)對企業(yè)造成的平均財務(wù)損失為每年970 萬美元。” （《如何為數(shù)據(jù)質(zhì)量改進創(chuàng)建商業(yè)案例》 , Susan Moore, Gartner）。在這個人人爭搶著超越客戶期望的時代，數(shù)據(jù)質(zhì)量不容忽視。

當?shù)唾|(zhì)數(shù)據(jù)侵入物流領(lǐng)域時，它將削弱實現(xiàn)供應(yīng)鏈多層可視化的終極目標，導致無法預測可能對庫存管理造成破壞的事件，使供應(yīng)鏈運作受到干擾，影響生產(chǎn)、分銷、銷售，最終導致整個業(yè)務(wù)癱瘓。隨著我們從依賴歷史分析和診斷性分析發(fā)展到當今預測性和規(guī)范性分析的世界，數(shù)據(jù)質(zhì)量變得更加重要。如果沒有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)奠定基礎(chǔ)，任何預測或預報的準確性都會很低。

project44高質(zhì)量數(shù)據(jù)讓您脫穎而出

project44 ，作為業(yè)界領(lǐng)先的實時運輸可視化提供商，深刻的意識到解決困擾物流行業(yè)根深蒂固的問題的唯一途徑是建立連接樞紐，為客戶提供來自整個供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

通過持續(xù)投資和不斷努力，project44建立了業(yè)內(nèi)規(guī)模最大、最成熟的數(shù)據(jù)質(zhì)量框架，確保交付最高水準的信息。

完整性、準確性、低延遲和可靠性是促成高質(zhì)量數(shù)據(jù)的四大支柱。

數(shù)據(jù)的完整性對于精確繪制運輸活動的全球圖景至關(guān)重要。project44 RTTVP（實時運輸可視化平臺）擁有最大的全球承運商網(wǎng)絡(luò)，橫跨170多個國家，每年積極跟蹤超過10億件貨物，覆蓋全球96%的集裝箱貨運。除了擁有最大的全球網(wǎng)絡(luò)， project44的專利技術(shù)系統(tǒng)能夠發(fā)現(xiàn)、識別和搭載您的網(wǎng)絡(luò)中原本沒有覆蓋的部分。project44利用機器學習技術(shù)，進一步歸納本來不完整的數(shù)據(jù)，并為您自動填補缺失的空白信息。

據(jù)估計，運輸方面15%到50%的數(shù)據(jù)是錯誤的。對此，project44已經(jīng)采取措施，通過實時自動清理數(shù)據(jù)來提高數(shù)據(jù)準確性，使用復雜的算法交叉引用多個數(shù)據(jù)源以確保數(shù)據(jù)準確性。

另一個常見的行業(yè)錯誤是，一些物流服務(wù)提供商 (LSP) 和承運商提供了不準確的多式聯(lián)運信息，并錯誤地報告了裝運方式。為了解決這個問題，project44 開發(fā)了一套能夠確定運輸中使用何種運輸方式的算法。

數(shù)據(jù)延遲是另一個阻礙創(chuàng)建運輸活動實時圖像的因素。為了確保信息的及時性，project44的專利“密度聚類”技術(shù)對供應(yīng)鏈節(jié)點和發(fā)貨地點進行了高度精確的映射，以確?？蛻粼诟偁幹斜３诸I(lǐng)先地位。

最后，由于轉(zhuǎn)運通常會遺漏貨物行程中的換乘點信息 ，project44的數(shù)據(jù)可靠性通過自動識別路線和換乘點的算法得以進一步加強，通過包含運輸路線的前后信息來提供數(shù)據(jù)。 project44 通過將整個運輸過程與換乘點信息結(jié)合起來，從而生成更準確的交付時間。

關(guān)鍵詞： 至關(guān)重要 生態(tài)系統(tǒng) 和可靠性