“說到統(tǒng)計，可能人們首先聯(lián)想到的是統(tǒng)計部門。早在戰(zhàn)國時期，商鞅就強調(diào)‘審數(shù)’的重要性，提出變法圖強必須掌握儲糧、人口、牲畜等國力統(tǒng)計數(shù)據(jù)。”在7月11日至13日舉行的第三屆全國統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學聯(lián)合會議上，中國科學院院士、清華大學統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學系講席教授陳松蹊告訴記者，統(tǒng)計學不僅用于政府統(tǒng)計，還廣泛應用于商業(yè)、醫(yī)學、工程、社會科學等領域。它以數(shù)據(jù)為研究對象，研究數(shù)據(jù)的采集、分析、推理等，數(shù)據(jù)科學即“統(tǒng)計學+應用場景”。

本屆聯(lián)合會議在浙江省杭州市召開，邀請21個國家和地區(qū)的專家學者參加，學術(shù)報告達600多次。其中，將近四分之一的學術(shù)報告主題與機器學習、人工智能相關。而根據(jù)中國信通院發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》顯示，人工智能面臨算法模型可解釋性不足、框架安全漏洞、數(shù)據(jù)標注不規(guī)范等挑戰(zhàn)。

陳松蹊認為，現(xiàn)階段，有關人工智能的具體應用還比較偏向工程，即優(yōu)先確保算法、模型的工作運行，對背后機理不夠深究。尤其在對精度、安全性要求很高的醫(yī)學、建筑工程等領域，應當確保算法模型的穩(wěn)定性、可靠性。

陳松蹊介紹，數(shù)據(jù)是隨機的，模型自身也在變化?？紤]到數(shù)據(jù)的不確定性，在超高維參數(shù)設定下，從變化中找到不變的內(nèi)容，進行歸納、解釋，得到穩(wěn)定、可解釋的算法，統(tǒng)計學可在這方面作出貢獻。他的團隊正在進行相關研究。

在智能時代，海量復雜的數(shù)據(jù)成為推動各行各業(yè)發(fā)展的關鍵要素，學界對統(tǒng)計學人才培養(yǎng)問題也越發(fā)重視。“統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學研究恰逢其時。”陳松蹊說，但這一專業(yè)存在供不應求的問題，需要提升高校的培養(yǎng)能力，為業(yè)界輸送人才的同時，還要讓相當一部分人才愿意留在高校，培養(yǎng)更多統(tǒng)計學家、數(shù)據(jù)分析師。

陳松蹊分析認為，現(xiàn)如今，算法軟件雖然功能強大，但人類不能將思考過程“承包”給人工智能，仍然需要明確問題、掌握程序的運行，具備對人工智能的糾錯能力，在這方面，統(tǒng)計學科將發(fā)揮重要作用。

自2023年以來，全國統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學聯(lián)合會議已連續(xù)舉辦三屆，逐步形成品牌效應。作為會議組委會指導委員會委員，陳松蹊感觸頗多：“從2011年統(tǒng)計學成為一級學科以來，全國統(tǒng)計科學研究快速發(fā)展，與其他國家的交流也越來越密切。根據(jù)對國際頂級統(tǒng)計期刊發(fā)表數(shù)據(jù)的多維度測算，中國作者所占份額已位居世界第二。”

陳松蹊表示，本次參會的1800多位學者，有15%來自國外。未來，統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學組委會還將加強與工業(yè)界的聯(lián)系，邀請更多企業(yè)參與，促進學科和應用創(chuàng)新融合。

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